graph search能走多远 用户说了算
在facebook创始人扎克伯格提出要做搜索时候，很多人都表示出了极大的兴趣，因为扎克伯格说未来的搜索可以做到量身定制，这种诱惑是非常大的。2013年1月15日，facebook的搜索工具graph search面世，向量身定制的搜索迈出了第一步。量身定制的搜索，即是每个人可以根据自己的需要得到自己最需要的信息，也可以说是只与自己活着少部分人有用的信息。这一切的实现，基础就是facebook强大的用户关系。这种用户关系正是graph search组织个性化搜索结果的命脉。
比如搜一个2010年高中同学聚会照片，搜到的当然是自己高中班级的2010年的班级聚会时的照片，这种搜索只对你自己或者你班级的人有用，其他人也不知道怎么回事，也没有兴趣。但是把这种搜索词放到谷歌的搜索框里，也许谷歌也会返回几万个问号给你。
从这个简单的分析，我们既可以看到社交搜索的一些魅力，留下了很大的憧憬和想象空间，但同时也可以发现社交搜索面临的挑战。从以上的小例子中，我们至少可以挖掘出社交搜索面临的两大挑战：
首先，graph search要想为用户提供高质量的信息，需要用户的极大配合。用户在facebook上的活动量越大，facebook的数据量就越大，用户关系也就越丰富，组织搜索结果的时候就可以更加精准和充实。比如上面搜的2010年高中同学聚会照片，只有有人把照片拿出来分享才有照片可言，连照片都没有那就无从搜起了，而且上传的照片越多，内容就越丰富。另外，分享的人越多，同学之间的联系越紧密，传播的范围也就越广。而且，每一张照片的附加信息越多，如姓名、背景、主题等，就越能够满足更多的搜索需求，并且内容深度也就越好。诸如此类，用户围绕这些照片发生的事情丰富多彩，搜索结果也就越丰富多彩，这个圈子里的搜索也就越有价值。
相反，假如一个圈子里的用户活动量非常少，大家的关系也很松散，那facebook也很难组织好这个圈子里的搜索内容。比如圈子里的人看到这么好东西也不like一下，或者share一下，graph search可能也不知道把这些内容推荐给谁，可能就会简单地按照传统的关键词匹配给出搜索结果。而关键词匹配得到的搜索结果是非常粗糙的。
因此，要想体现社交搜索的价值，用户的配合是非常重要的。而这种配合只是出于graph search的单方需要，用户不会因为它的这种需要而刻意的去迎合它。这就需要facebook有一个很好的激励机制来推动平台里面的各种用户活动，让用户非常乐意地去构建数据和用户关系。这是一个挑战，因为用户行为是无法强制的，只能巧妙地引导，既满足用户需求又促进了搜索。
其次，社交搜索还面临着另一个重大的挑战，那就是用户习惯的改变。从传统的搜索框到社交搜索框，应该是完全不同的两个环境，这两种搜索框应该承载完全不同的搜索请求。就像上面的2010年高中同学聚会照片，它默认就是在自己的圈子里搜索，搜的是自己私有的东西。而这个搜索语句放在谷歌的搜索框里就得不到满意的搜索结果。
总体来说，传统的谷歌搜索是基于关键词的搜索，一个关键词背后可能包含多种语义，谷歌需要推测这种语义并且展示最受欢迎的结果。但是facebook的社交搜索就更偏向于自然语言的搜索，这也是它与谷歌竟争的资本所在。搜索请求更随性，更贴近自然语言，即是对搜索人搜索技巧的考验，也是对传统搜索习惯的颠覆。当谷歌和graph search两种搜索没有分出胜负而共存的时候，用户需要在两种搜索思维上进行切换，这是对用户的一种考验，也是facebook的一个机会，因为搜索发展到最后，当然是大家都能够用自然语言搜到自己想要的东西。
Facebook的graph search很美，前景很看好，但是以上两大挑战也是不容忽视的。当人们能够做到随心所欲地搜索的时候，应该就是facebook解决了以上两个难题的时候。那时的谷歌，也许搜索会衰落，但是应该也在其它领域开辟出另一一片甚至几片天地了。
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